强降水灾害性天气决策气象服务分析与思考

来源 :黑龙江气象 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liongliong475
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1 引言rn决策气象服务是指为各级党政机关指挥防汛抗洪救灾、抢险救灾、发展经济和维护社会稳定所提供的气象信息服务[1].小兴安岭属于低山丘陵山地,区域内沟谷密布、水系发达,大小河流702 条,总蓄水量102亿 m3.伊春市地处小兴安岭山脉腹地,大部分城镇村屯沿河分布.夏季局地强降水加上丘陵山地的陡坡效应,地表很快会形成径流,快速汇聚到低洼的地带,形成山区洪水,对河流沿岸居民的生命财产、道路、桥梁、涵洞、河中漂流等,造成很大的危害.
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为进一步提高基础护理学教学质量,选取护理学专业170名学生为研究对象,设为参考组与试验组,分别采用传统教学方式、依托于微信平台的混合式教学模式进行基础护理学教学.教学完成后,对两组学生的理论知识、实验技能、自学能力进行考核,调查教学满意度情况.试验组学生的理论成绩、实验成绩及满意度情况均高于参考组(P<0.05),试验组学生的自主学习能力明显优于参考组(P<0.01).依托于微信平台的混合式教学模式能够强化学生的学习成绩,提升学生的自学水平.
利用牡丹江地区1967-2012年年初霜日、终霜日、无霜期资料,采用线性倾向估计法、多项式趋势等统计方法,分析牡丹江地区46 a来霜的气候变化特征.分析表明,牡丹江地区初霜日平均值为9月23日,时间序列绝对变率为5.27 d,线性倾向率为2.6 d/10 a,呈缓慢延迟趋势,46 a初霜日平均推迟了12 d;终霜日平均值为5月9日,时间序列绝对变率为5.20 d,线性倾向率为-1.90 d/10 a,呈缓慢提前趋势,46 a终霜日平均提前了9 d;无霜期平均值为136 d,绝对变率为8.26 d,线性倾向
本文利用1979-2019年ERA5再分析资料通过经验正交函数分解等方法探讨高温日数变化与气候变暖、海表温度等气候因子的可能联系,EOF分析中前两个模态分别表现出一致型变化特征.分析表明,伴随全球变暖,副热带高压向北扩张和哈德莱环流的增强,有利于北半球高温日数的增加.在大西洋,三个主要异常中心分别位于北大西洋高纬度、中纬度和低纬度海域,在太平洋,异常区域主要位于赤道中东太平洋,说明北大西洋三极型SST异常、ENSO、Mega-ENSO可能是影响因素之一.
2020/2021年冬季黑龙江省表现为“前冬暖、后冬冷”的气候特征.在500 hPa欧亚中高纬地区为“两槽一脊”环流形势,东亚大槽位置偏西、强度偏强,以经向环流为主,利于引导冷空气南下.赤道中东太平洋海温负异常、AO的负位相、北半球极涡面积偏大,均与黑龙江省冬季气温有较好的相关性.季节内东亚冬季风阶段性转换特征明显,出现明显低温时段.
为了解黑龙江省极端气温的变化特点及规律,提供气象灾害预警理论依据.利用黑龙江省80个气象站点1971-2015年逐日最高气温和最低气温观测资料,采用国际通用的极端气温指数定义计算了极端最高气温、极端最低气温、霜冻日数、结冰日数、夏天日数,利用趋势分析、小波分析、EOF分析等方法,分析了黑龙江省极端气温指数时空变化特征.结果表明:黑龙江省极端最高气温、极端最低气温和夏天日数均呈增加趋势,霜冻日数和结冰日数呈减少趋势.极端最高气温、极端最低气温、结冰日数、夏天日数空间分布模态呈现一致的正变化趋势,霜冻日数空间
1 TCYI 1型酸雨自动观测仪工作原理rnTCYI 1 型酸雨自动观测系统由室内降水样品分析仪及降水采样器组成.降水采样器安装于室外观测场,可实现雨水自动收集功能;室内降水样品分析仪安装于室内,可实现雨水自动分析功能;雨水样品采集完成后,通过人工转移至降水样品分析仪进行分析.
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