UHPC预制桥面板的研发与应用

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为满足广州鹤洞大桥(东西引桥)大中修工程H线引桥用超高性能混凝土(UHPC)预制桥面板的设计指标要求,通过原材料优选、配合比设计及力学性能试验,研究了石英砂级配和掺量、复合掺合料掺量及内养护剂掺量对UHPC工作性和力学性能的影响,制备了各项性能指标均满足设计及施工要求的UHPC。同时,其24 h立方体抗压强度达到设计强度的70%以上,满足拆模起吊要求。
其他文献
通过三分点加载试验,研究了玄武岩纤维体积掺量(0、0.25%、0.50%、0.75%、1.00%、1.25%)和长度(6 mm、12 mm)对混凝土弯曲性能的影响。结果表明:长度为12 mm的玄武岩纤维对混凝土抗弯强度的改善效果较好;随着玄武岩纤维掺量的增加,试件的抗弯强度先增后减,且玄武岩纤维的最优掺量为1.00%;玄武岩纤维虽可改善混凝土的等效初始弯曲强度,但对初始弯曲韧度比影响较小,即对峰值荷载前的弯曲韧性改善效果较小。
明末周堪赓著《治河奏疏》入选《中国水利史典》。作者作为与周堪赓同一家族的后人,在阅读原著、家谱的基础上参考地方志等,对原刻本的主要内容作了介绍,特别是周堪赓奏疏31篇目录进行了列表说明。从①原著作者的生平及治理黄河开封决口的缘起;②原著的主要内容;③治河过程克服的困难;④治河方案与管理;⑤周堪赓晚年及身后事;⑥结束语,六个部分系统地介绍如何解读这部史典。鉴于原著用繁体字竖向排列,没有断句,不分段落,作了现代汉字的转换和断句。对原著作者的生卒时间推算,对当代网络甚至正规刊物关于原著作者的讹传进行了纠正。目的
针对宁乡市田坪水库灌区干渠工程的实际情况,围绕干渠管理的现实状况,文章结合作者多年的工作实践,对干渠管理提出几点想法和建议,为今后的干渠安全有效管理工作提供参考。
研究了不同再生骨料替代率下,不锈钢管与钢纤维增强再生混凝土组合柱的轴压性能,获得了试件的破坏形态、荷载-位移曲线和轴压刚度。结果表明:根据荷载-位移曲线的变化特征,可将试件按承载力稳定性分为不稳定和稳定两类;不稳定试件峰值荷载后的荷载-位移曲线快速探底,此后荷载开始缓慢提升,轴向变形快速增大;稳定试件峰值荷载后的荷载-位移曲线沿水平方向发展,试件的持荷能力突出;试件的轴压刚度在0.3~0.9倍的峰值荷载时达到最大,此时钢与混凝土的材料损伤相对较小,钢管对混凝土的约束效应相对有效;随着再生骨料替代率的增大,
为了提高直流能馈型交流电子负载系统中输入电流控制的跟踪性能和抗干扰性能,提出一种基于新型的变指数趋近律的滑模控制器设计方法。采用比例积分滑模面减小输入电流跟踪过程中的稳态误差。通过新型的变指数趋近律实现快速跟随输入电流指令。用双曲正切函数替代开关函数来减小抖振现象。同基于一般指数趋近律控制器的对比仿真表明,所提出控制器使输入电流控制不仅获得了较快的跟踪性能和较好的抗干扰性能,而且进一步减小抖振现象。
针对快件搬运机器人视觉导航定位精确度低的缺点,在其预设轨道上设计了一种含有4种不同颜色小矩形的导航图案,再利用改进的Faster R-CNN检测导航图案里的目标区域。然后,通过Hams角点检测算法提取目标区域的参考角点继而使用PnP算法计算出该机器人坐标和偏转角。改进的Faster RCNN是在Faster RCNN的模型基础上增加卷积层,之后在多层卷积层的feature map上生成候选框且用两个3×3卷积核分别进行卷积运算,直接进行分类和回归。最后,设计的仿真测试结果表明:两种算法检测图案中目标类别的
研究了超轻泡沫混凝土结构断层成因及抑制措施。结果表明:水胶比、浆体温度、速凝剂和纤维掺量对超轻泡沫混凝土中结构断层的形成有重要影响;通过改善发泡浆体的性能、优化水温及速凝剂掺量来平衡料浆的发泡速率和凝结硬化速率、添加纤维来提高多孔结构抵抗内应力的能力,均能有效解决超轻泡沫混凝土结构断层问题;适宜的技术参数为:水胶比控制在0.885~0.965之间,水温设定为30℃,速凝剂掺量为6.0%,纤维掺量不低于0.75%。
通过四点弯曲试验和拉伸试验研究了灰砂比、增强材料种类及布置方式对水泥砂浆薄板力学性能的影响。结果表明:增大灰砂比能提高试件的弯曲开裂荷载;缩小BFRP筋的筋网尺寸能提高试件的极限荷载;增大BFRP网格厚度能改善试件的拉伸能力;掺短切玄武岩纤维的BFRP网格增强试件的抗弯和抗拉能力较好,是FRP永久模板的优选方案。
为了制备具有高流动性的高强灌浆料,进行了四因素三水平的正交试验L9(34),研究了硅粉掺量、纳米二氧化硅(NS)掺量、砂胶比、水胶比对硅粉-NS灌浆料的流动度、抗折强度、抗压强度的影响。结合极差分析法,分析了各材料掺量变化对灌浆料流动度、抗折强度、抗压强度的影响程度。结果表明:与NS相比,硅粉对灌浆料早期强度的影响较大;通过优化砂胶比和水胶比,可以配制出流动度好、强度高的硅粉-NS灌浆料。
针对现有图像描述生成算法在解码阶段由于语言模型结构简单,解码表达能力较弱,容易造成语义缺失的问题,引入有序长短时记忆网络(ON-LSTM),改进现有模型解码器,构建双层LSTM架构,显式的提取描述文本层级结构,解码出更丰富的语义特征。在MSCOCO数据集上进行训练和测试,实验结果表明,改进的算法能够生成更加符合自然语言习惯的描述语句。