基于三维激光扫描的矿区地表倾斜变形值提取方法研究

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为适应InSAR、三维激光扫描、无人机、摄影测量等现代测绘技术发展,弥补传统测绘基于点状测绘求取地表倾斜量方法的缺陷,以大柳塔矿某工作面地表三维激光扫描点云数据为基础,采用S-G滤波对点云数据进行去噪处理,建立沉陷区三维数字高程模型,利用局部表面拟合的方法求取特征点法向量,计算地表变形前后各特征点法向量变化量,并与特征点真实倾斜角进行对比分析,提出一种基于点云数据的地表倾斜量提取方法。数据研究表明:S-G滤波能有效剔除非地面噪声点,可以提高生成DEM的精度,基于点云数据利用局部表面拟合法求取地表样本点倾斜变形量,与利用传统计算方法得到的样本点倾斜量中误差达到0.78°,满足实际工作的要求。
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