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沿用引入曝光控制因子的CAT选题策略中所提出的曝光控制因子，同时将定长测验的测验长度以及不定长测验中被试累积信息量加入到新选题策略中，提出了在不分层的条件下自动控制区分度作用的选题策略．蒙特卡洛模拟结果表明：新方法在项目调用均匀性、测验效率等评价指标上效果均较为理想．
自动控制区分度作用的选题策略研究
【摘 要】
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沿用引入曝光控制因子的CAT选题策略中所提出的曝光控制因子，同时将定长测验的测验长度以及不定长测验中被试累积信息量加入到新选题策略中，提出了在不分层的条件下自动控制区
【机 构】
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江西师范大学计算机信息工程学院
【出 处】
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江西师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2013年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金（30860084,31160203,31100756）资助项目.
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