【摘 要】
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针对大视场红外凝视成像系统中非相似成像对目标形状、运动规律产生畸变影响而造成的跟踪困难,提出了一种基于梯度熵权的目标质心定位模型,并结合卡尔曼滤波实现了大视场中多
【机 构】
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陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61801507)资助~~
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针对大视场红外凝视成像系统中非相似成像对目标形状、运动规律产生畸变影响而造成的跟踪困难,提出了一种基于梯度熵权的目标质心定位模型,并结合卡尔曼滤波实现了大视场中多目标跟踪.该模型利用灰度梯度来描述小目标的概率分布,并求取目标8个方向区域内的梯度熵权,来表示目标不同位置与质心的相关程度.提出了多方向最大梯度法来提取大视场中的天地分界线,确定深空背景区域,通过背景抑制提取航迹起始点.采用线性路径规划方法,解决了目标相遇时卡尔曼滤波模型之间的互相干扰问题.实验结果表明:所提方法在视场角为70°和180
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