【摘 要】
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运用层次聚类法和FCM算法,从Kotler四维顾客价值角度构建航空客运市场细分量表,形成施测问卷,获取样本数据。将因子分析与基于层次聚类的FCM算法相结合,获得4类差距明显的子
【出 处】
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武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
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运用层次聚类法和FCM算法,从Kotler四维顾客价值角度构建航空客运市场细分量表,形成施测问卷,获取样本数据。将因子分析与基于层次聚类的FCM算法相结合,获得4类差距明显的子市场,并验证了市场细分的有效性。研究结果表明,基于层次聚类的FCM算法细分航空客运市场能够获得较为满意的结果,也验证了该混合算法的合理性、有效性和可操作性,其中细分量表与基于层次聚类的FCM算法可作为航空客运主体细分市场的依据和方法。
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