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对于癌症分类来说，最重要的一个问题就是识别出对癌症分类最有贡献的基因。提出一种新的特征基因选择方法（ReliefF_DE），选取了4个公共微阵列基因数据集进行仿真实验，实验结果表明该方法可以在较少的特征基因下取得较高精度，且所选的特征基因与癌症密切相关，进一步验证了方法的可行性和有效性。
一种有效的DNA微阵列数据特征基因提取方法
【摘 要】
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对于癌症分类来说，最重要的一个问题就是识别出对癌症分类最有贡献的基因。提出一种新的特征基因选择方法（ReliefF_DE），选取了4个公共微阵列基因数据集进行仿真实验，实验结果表明
【机 构】
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陕西理工学院数学与计算机科学学院
【出 处】
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现代电子技术
【发表日期】
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2014年13期
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