【摘 要】
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基于人工检索和顶置的网站优化系统工作效率低下,响应速度慢。为消除上述问题,提出并设计了基于互联网用户心理挖掘的网站深翻系统。该系统通过相关网站及自身的观点挖掘活动
【机 构】
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西南财经大学信息学院&,金融研究院
【基金项目】
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教育部人文社科项目(10YJCZH169);四川省金融智能与金融工程重点实验室项目(FIFE2010-P05);西南财经大学校管课题(2010XG068)资助
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基于人工检索和顶置的网站优化系统工作效率低下,响应速度慢。为消除上述问题,提出并设计了基于互联网用户心理挖掘的网站深翻系统。该系统通过相关网站及自身的观点挖掘活动,检索近期网络热点,并根据历史信息对客户需求进行测度和提取;最终将按照客户的观点需求和当前热点,从历史数据库中提取既往信息进行网站优化。仿真实验表明,该系统能够较好地实现互联网用户心理挖掘及网站的搜索引擎优化,提高网站点击率。
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