论文部分内容阅读
纹理是图像的重要属性,基于纹理特征检索图像是当前的研究热点,对图像的纹理进行相似性比较是进行图像检索的关键。根据纹理的特点,本文将通用的向量空间模型进行拓展,构建了一个针对簇集进行相似性匹配的模型———聚类空间模型,对图像纹理相似性进行度量,并据此实现了无需分割的多纹理图像检索。我们分别针对单纹理图像和自然图像库进行了实验,获得的实验结果与人类视觉认知的结果一致。