【摘 要】
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利用2009—2020年海南省东方市加密自动站资料、ERA5再分析数据以及CLDAS大气驱动场降水数据，将西行或西北行影响东方市的TC分为4类进行极端降水特征分析并通过典型TC个例分析极端降水成因。结果发现，I路TC过程极端降水自西向东递增，Ⅱ路TC过程极端降水分布表现为北部小、南部大，Ⅲ路TC过程极端降水呈现自南向北递减趋势，Ⅳ路TC过程极端降水自西向东递减。4类典型TC个例强降水过程中东方市从
【基金项目】
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海南省气象局青年基金项目（HNQXQN202005）；
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利用2009—2020年海南省东方市加密自动站资料、ERA5再分析数据以及CLDAS大气驱动场降水数据，将西行或西北行影响东方市的TC分为4类进行极端降水特征分析并通过典型TC个例分析极端降水成因。结果发现，I路TC过程极端降水自西向东递增，Ⅱ路TC过程极端降水分布表现为北部小、南部大，Ⅲ路TC过程极端降水呈现自南向北递减趋势，Ⅳ路TC过程极端降水自西向东递减。4类典型TC个例强降水过程中东方市从低层到高层均伴有强盛的垂直上升速度，速度达-3Pa/s以上；低层具有强烈的水汽通量辐合，达-25×10-5g·cm-2·s-1以上；均具有低层辐合高层辐散的动力配置，低层辐合强度达-20×10-5·s-1以上，高层辐散可达25×10-5·s-1以上。非地转湿Q矢量散度可以较好的表征未来0～1小时强降水落区和移动趋势，强降水落区出现于湿Q矢量散度辐合区或湿Q矢量散度辐合区和辐散区的交界处。
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