【摘 要】
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Traditional fire smoke detection methods mostly rely on manual algorithm extraction and sensor detection;however,these methods are slow and expensive to achieve discrimination.We proposed an improved
【机 构】
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NortheastForestryUniversity
【出 处】
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Journal of Forestry Research
【基金项目】
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National Natural Science Foundation of China(31670717),Natural Science Foundation of Heilongjiang Province(LH2020C051)。
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Traditional fire smoke detection methods mostly rely on manual algorithm extraction and sensor detection;however,these methods are slow and expensive to achieve discrimination.We proposed an improved convolutional neural network(CNN) to achieve fast an
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