【摘 要】
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本文提出了一种利用神经网络估计到达波方向(DOA)的计算方法.我们将DOA估计问题映射为Hopfield网络的能量函数,利用观测数据的统计量对网络进行编程.由于神经网络的并行集体
【机 构】
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西安交通大学信控系,西安交通大学信控系,西安交通大学信控系,
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本文提出了一种利用神经网络估计到达波方向(DOA)的计算方法.我们将DOA估计问题映射为Hopfield网络的能量函数,利用观测数据的统计量对网络进行编程.由于神经网络的并行集体计算能力,该方法可获得估计问题的实时解。最后,给出了计算机模拟实验结果。
In this paper, we propose a neural network approach to estimate DOA. We map the DOA estimation problem to the energy function of the Hopfield network and use the statistics of the observed data to program the network. Because of the parallel computing of neural networks, Ability to obtain real-time solutions to estimated problems. Finally, the computer simulation results are given.
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