RBF神经网络在入侵检测系统中的应用

来源 :山东轻工业学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:yohoban
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入侵检测系统(Intrusion Detection System,IDS)作为一种积极主动的安全防护技术,提供了对内部攻击,外部攻击和误操作的实时保护,在网络系统受到危害之前,拦截和响应入侵。RBF(Radial Basis Function,径向基函数)网络在逼近能力、分类能力和学习速度方面均优于BP网络,能够提高入侵检测性能。本文将主要说明RBF在入侵检测系统中的应用。
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