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在信息爆炸的今天,提高海量数据压缩比和压缩速度已成为一种迫切需求。该文主要通过介绍数据压缩的背景知识、数据压缩的现状,详细分析了基于bzip2的并行数据压缩技术及其并行实现高速数据压缩的算法,提出在CUDA架构上利用GPU实现并行数据压缩的方法。结果表明,该文提出的方法相对于在CPU上并行压缩,虽然压缩速度降低但压缩比却提高了,这体现了CUDA的优势和局限性。