【摘 要】
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传感节点向融合中心传输含噪声的观察数据,再由融合中心估计信源。然而,现存的估计算法并没有考虑脉冲噪声。为此,基于脉冲噪声存在,推导了高斯信源的最优贝叶斯估计(OBE)算
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传感节点向融合中心传输含噪声的观察数据,再由融合中心估计信源。然而,现存的估计算法并没有考虑脉冲噪声。为此,基于脉冲噪声存在,推导了高斯信源的最优贝叶斯估计(OBE)算法。OBE算法引用考虑瑞利衰落信道,并基于Middleton Class-A脉冲噪声环境,给出了信源估计值。同时,分析了OBE算法的最小均方误差性能,并推导了均方误差的上限和下限值。仿真数据表明,与基于加性高斯白噪声场景的线性估计相比,提出的OBE估计具有更好的性能。
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