【摘 要】
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本文基于青海民族大学图书馆管理系统中的数据,对全量数据进行预处理,筛选和构造出细分模型的关键变量,使用大数据技术中的K-means聚类算法开展了用户聚类分析。将图书馆用户
【机 构】
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青海民族大学物理与电子信息工程学院
【基金项目】
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青海民族大学2019年度人文社科校级规划项目“青海民生保障领域的大数据分析”研究成果(项目编号：2019XJRS16)
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本文基于青海民族大学图书馆管理系统中的数据,对全量数据进行预处理,筛选和构造出细分模型的关键变量,使用大数据技术中的K-means聚类算法开展了用户聚类分析。将图书馆用户的归为三大类,分析了每类用户的特征及价值,并提出改进建议,为提升图书馆的服务管理水平提供了数据基础和技术支撑。实现了高校图书馆个性化服务与大数据挖掘紧密结合,完成了一次大数据在校园和服务领域的技术探索。
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