【摘 要】
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本文提出结合NPP/VIIRS夜间灯光数据和统计年鉴数据模拟海南岛GDP的思路。通过提取夜间灯光总强度（TNL）、区域平均灯强度（I）和综合夜间灯光强度（CNLI）3种夜间灯光指数，分别构建2012—2018年灯光指数与GDP的回归模型，利用2019年GDP进行预测验证，遴选出最佳的回归模型，并利用其构建海南岛GDP空间化密度图。结果表明：（1）通过模型对比，TNL指数的线性拟合模型是最佳的，海南
【机 构】
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中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室
【基金项目】
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海南省百人专项和国家自然科学基金面上项目（42071312）； 中国科学院战略性先导科技专项（A类）（XDA19070202）； 海南省重大科技计划（ZDKJ2019006）；
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本文提出结合NPP/VIIRS夜间灯光数据和统计年鉴数据模拟海南岛GDP的思路。通过提取夜间灯光总强度（TNL）、区域平均灯强度（I）和综合夜间灯光强度（CNLI）3种夜间灯光指数，分别构建2012—2018年灯光指数与GDP的回归模型，利用2019年GDP进行预测验证，遴选出最佳的回归模型，并利用其构建海南岛GDP空间化密度图。结果表明：（1）通过模型对比，TNL指数的线性拟合模型是最佳的，海南岛2019年GDP预测值与真实值的相对误差仅为-0.71%,更适合海南岛GDP的模拟；（2）海南岛GDP的空间分布整体呈沿海高、内陆低，并随时间由沿海区域向内陆扩展的趋势。
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