大数据思维下科技情报信息工作的发展

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  摘 要:随着时代的不断发展进步,我们已经全面进入了大数据的时代。科技情报工作的进行需要大数据的帮助,同时还要根据变化迅速的需求和环境进行发展进步。本文就已有的理论知识基础结合实际操作经验,对大数据思维下科技情报信息工作的发展进行研究分析,提出合理的意见和建议,希望可以为以后科技情报信息工作的发展提供一定的帮助。
  关键词:大数据;知识经济;科技情报;数据思维
  前言
  随着时代的不断进步,我们全面进入了大数据时代,在大数据的时代背景下,出现了许多借助大数据发展起来的新兴企业。科技情报信息工作也需要跟进时代进步的步伐,才能保证不被变化迅速的社会所淘汰。大数据的时代背景下,科技情报信息工作的发展面对挑战和机遇的双重压力。如何在大数据思维下更好的进行科技情报信息工作的发展,成为了现代科技情报信息工作的新问题。本文结合大数据思维对如何提高科技情报信息工作的发展进行研究。
  1 大数据
  1.1 定义
  大数据这个概念是随着现代社会信息技术的逐渐发展出现的,主要可以总结为四点概念:第一点为数据的容量。主要特点就是大;第二点为数据的种类。新时代下的大数据不单单只是文字的表达,已经出现了多种多样的表达方式,图片、视频、动图等等,都是新时代下的信息类型;第三个为处理的速度,在这个信息爆炸的时代,数据的数量难以想象,需要高速的数据处理速度才能满足时代的要求;第四个是数据的价值。在这个大数据时代下,海量的信息不是全部具有价值,我们需要在无数的大数据里挑选出有价值的数据,这是一个不小工作量。
  1.2 特点
  现在这个时代下出现了许多新兴经济类型,其中知识经济的概念就是一个新类型。这是一个依靠人力智慧进行创造更新的特殊经济类型,通过知识的不断发展更新,将科学技术创造出真正的产品。在信息化时代来临之前,数据只能作为简单作为单纯的数字信息,现阶段数据已经成为了社会各个行业发展的基石,甚至成为重要资源。以前的科技情报工作只是单纯对信息进行收集,进行分类保存。信息时代下的情报信息工作已经可成为以进行科研研究、进行重要决策、企业竞争的重要工作。
  2 科技情报工作
  2.1 市场体制与历程
  我国的科技情报工作已经有了几十年的发展历史,没有足够的压力进行研究发展,导致进展缓慢,没有实际成果。特别是在经济体制改革以后,科技情报信息的工作更是缺少开展的动力,一直没有研究进展,受到多方面的质问和怀疑。
  在市场经济的体制建立以后,为中国经济的发展提高了很大的动力,同时也对科技情报信息工作起到了很大的推动作用。新时代下的科技情报信息工作主要是通过对现代社会海量数据信息的筛选和利用,形成一个科学有效的交流平台,以资源共享的方式造福社会。但是因为现代社会的经济体制有着明确的经济独占性,所以科技情报信息工作的开展肯定具有一定的困难性。
  2.2 现状
  现在的科技情报信息工作存在着很多的不足和问题,需要我们进行解决分析,主要有以下几种情况:
  国家现阶段还没有设立实体的科技情报信息管理部門,没有监督组织对这项工作进行监管,导致这项工作全靠自觉,无法做到准确的执行,导致科技情报信息管理工作的落实不到位。国家没有投入足够的人力和财力进行支持工作,科技情报信息工作无法进行发展进步,缺乏核心的竞争力,随时面临着被淘汰的危险。现阶段的科技情报信息工作的人员没有足够的素质水平,所运用的技术手段落后,对于相应的情报咨询工作无法保证准确性,情报机构不被信任。
  3 大数据思维下科技情报信息工作的发展
  3.1 发展中遇到的机遇
  大数据时代到来,知识经济大行其道,信息毫无疑问成为经济、政治、文化等事业发展的必备要素,促进了信息数据地位的提高,也可以说是为情报学科的完善成熟奠定了良好的基础。随着科技的发展,情报来源范围扩大、种类增多,对加深情报的精确度有着重大意义。情报学作为曾经的边缘学科得到了时代赋予的新含义,以其综合性扩展外延,纳入了经济学、数学等研究学科与学科人才,为创新研究方法和管理手段注入了新活力。技术是情报工作的核心, 全新特征的如云计算、移动终端的信息技术使情报机构的服务更加灵活、快捷,也增加了情报工作的选择渠道,丰富拓宽了情报传播途径,对于科技情报工作效率的提高及价值的升华有着重要意义。
  3.2 发展中遇到的挑战问题
  大数据时代对科技情报工作提出的挑战不仅在于数量和质量上高速增长的需求,更在于数据分析处理所持有的技术和思维上大幅度的转变。如何在庞大的信息数据中准确筛选、科学分类,让数据得到妥善归类和管理,是情报工作最基本的一步,也是进一步分析利用数据的首要前提。结构化数据的庞大数量与非结构化数据的复杂形式不仅会带来单纯信息处理的技术性难题,也会引发搜集信息不全面及其附带的信息真实客观性难以判断的负面影响。互联网这把双刃剑的广泛应用,既优化了发布信息的速度与方式,推动了大型自媒体时代的来临,又以日均TB级的海量数据储存和交流容量对应用硬件和软件进行着考验,同时还使数据备份技术、数据安全访问和网络空间的使用成本成为了情报工作必不可少的考虑因素。
  4 发展中的应对对策
  4.1 政府层面
  国家应该出台相应的管理规定对科技情报信息工作进行管理,由国家领导进行资源的共享和交流工作,实现工作的有效合理化。在保证充分社会效益的前提下,加强科技情报工作的市场适应性,从国家层面开始自上而下强调科技情报工作思想库的重要地位。
  4.2 机构层面
  从自身原因出发,与时俱进地解放思想、调整策略,加强队伍思想与技术建设,主动革新运行机制,将科技情报工作为屹立于时代前沿的服务业,服务行业、服务政府、服务人民。其中,挑选知识覆盖面广、思维方式活跃、综合多专业的跨学科人才,进行分工明确、背景全面的团队组合,才能适应高强度的工作量,高精度的处理需求与谨慎有序的工作作风。在支柱性的技术层面,以高精尖的可视化分析、高智能的语义处理为代表的信息处理技术与以西化管理效率为核心、人性化为表征的运营管理技术,均可作为情报工作亮点的两点论中偏支。除了物质化的、有形可感的技术或人才优势,建立起囊括位置、链接信息等新型情报资源的,明确接纳、关注、理解等阶段性特征的工作流程的数据思想和情报思维,或可作为大数据时代下必备技能。
  5 结束语
  随着时代的不断发展进步,我们已经全面进入了大数据下的信息时代。本文主要研究了大数据思维下的科技情报信息工作的发展,首先对大数据和科技情报信息工作进行了介绍,接下来分析了科技情报工作的发展历程和现状,然后对大数据时代下科技情报工作的信息发展进行研究,从机遇和挑战入手研究,最后提出发展对策。对科技情报信息工作的系统完善是一个艰难的过程,需要我们不断的研究发展,才能够建立成熟的工作系统,才能为我国的科技信息发展提供帮助。
  参考文献
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