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在分析比较各种负荷预测方法的基础上 ,给出了一个基于互联网的应用神经网络方法进行负荷预测的方案。该方法通过互联网以“准在线”的方式可同时满足较高的逐时负荷预测精度和模型调整的要求 ,并已在实际工程中使用 ,取得了一定的效果。
基于互联网的神经网络空调负荷预测解决方案
【摘 要】
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在分析比较各种负荷预测方法的基础上 ,给出了一个基于互联网的应用神经网络方法进行负荷预测的方案。该方法通过互联网以“准在线”的方式可同时满足较高的逐时负荷预测精度
【机 构】
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同济大学; 西安建筑科技大学; 上海华电源信息技术有限公司;
【出 处】
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暖通空调
【发表日期】
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2004年期
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