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一种快速全局聚类算法应用于化工建模的数据提取
一种快速全局聚类算法应用于化工建模的数据提取
来源 :化工自动化及仪表 | 被引量 : 0次 | 上传用户:suanjava
【摘 要】
:
分别采用模糊C-均值聚类方法和快速全局C-均值聚类两种算法实现化工建模所需训练数据的有效提取。实验结果表明,采用快速全局C-均值聚类算法在时间和数据的准确及有效性等方
【作 者】
:
王丽
李敬有
荆涛
【机 构】
:
齐齐哈尔大学计算中心,齐齐哈尔大学化学与化学工程学院
【出 处】
:
化工自动化及仪表
【发表日期】
:
2009年6期
【关键词】
:
模糊C-均值聚类
快速全局C-均值聚类
汽液平衡
训练数据
fuzzy C-means
fast global fuzzy C-means clusterin
【基金项目】
:
基金项目:黑龙江省教育厅科技研究项目(11541400)
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分别采用模糊C-均值聚类方法和快速全局C-均值聚类两种算法实现化工建模所需训练数据的有效提取。实验结果表明,采用快速全局C-均值聚类算法在时间和数据的准确及有效性等方面都比模糊C-均值聚类有所提高。
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