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期刊论文
微粒群优化算法及其改进形式综述
微粒群优化算法及其改进形式综述
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:bchen2009
【摘 要】
:
微粒群优化算法是一类新的基于群体智能的启发式全局优化技术,群体中的每一个微粒代表待解决问题的一个候选解,算法利用微粒之间的相互作用发现复杂问题解空间的最优候选区域。
【作 者】
:
张燕
汪镭
康琦
吴启迪
【机 构】
:
同济大学电子与信息工程学院
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2005年2期
【关键词】
:
微粒群优化算法
启发式
群体智能
particle swarm optimization
heuristic
swarm intelligence
【基金项目】
:
国家自然科学基金项目(编号70271035,60104004),上海市启明星计划(编号:03QG14053),国家973子项目(编号:2002CB312202)
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微粒群优化算法是一类新的基于群体智能的启发式全局优化技术,群体中的每一个微粒代表待解决问题的一个候选解,算法利用微粒之间的相互作用发现复杂问题解空间的最优候选区域。该文综述了算法的基本形式及其多种改进形式,并给出了未来可能的研究方向。
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