【摘 要】
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针对毫米波大规模多输入多输出-非正交多址接入(massive multiple input multiple output non-or-thogonal multiple access,mMIMO-NOMA)系统硬件成本和功耗过大问题,基于动态子连接混合结构(dynamically sub-connected hybrid architecture,DSC-HA),提出一种高效预编码方案.首先,在用户分组的基础上,基于等效信道增益最大化原则,利用Kuhn-M unkras算法匹配各NOMA簇用户的信道状
【机 构】
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重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400065;移动通信技术重庆市重点实验室,重庆400065;重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400065
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针对毫米波大规模多输入多输出-非正交多址接入(massive multiple input multiple output non-or-thogonal multiple access,mMIMO-NOMA)系统硬件成本和功耗过大问题,基于动态子连接混合结构(dynamically sub-connected hybrid architecture,DSC-HA),提出一种高效预编码方案.首先,在用户分组的基础上,基于等效信道增益最大化原则,利用Kuhn-M unkras算法匹配各NOMA簇用户的信道状态信息,以实现动态天线分组,进而完成模拟预编码设计.接着,利用NOMA簇内强用户的等效信道来实现数字预编码设计,以减小簇间干扰.最后,通过优化簇内用户间功率分配来减小簇内用户间干扰.仿真结果表明,基于DSC-HA的预编码方案不但系统和速率优于基于子连接混合结构的预编码方案,而且能效明显优于基于全连接混合结构和基于全数字结构的预编码方案.
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为解决贫信息背景下对系统进行故障模式、影响及危害性分析(failure mode,effects and criticality analysis,FM ECA)受故障信息少、故障数据部分未知等问题限制,同时为有限定量危害性矩阵分析方法的缺陷,提出了适用于贫信息背景的灰FMECA模型.首先对危害性矩阵图进行规范化改进,统一横纵坐标轴量纲,提出危害度权重比概念以规范作图比例;然后在危害度计算中引入区间灰数,提出矩域灰点概念以表征故障模式难以确知的危害性;最后依照不确定型决策思想给出矩域灰点的一般排序规则,为
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