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针对复小波变换在图像方向信息表征和NeighLevel算法刻画邻域相关性的局限性,提出了一种改进的图像去噪方法。首先,利用抗混叠轮廓波自由选择方向数的特点,能更好地提取图像边缘细节,克服了复小波方向性信息表达的不足;然后用变换域邻域小波系数之间的互信息量,改进NeighLevel方法对邻域信息的表达能力。理论分析和实验结果表明,与CWT-Neigh-Level相比,在噪声方差等于30～60时,峰值信噪比提高了0.6%～7.0%,且在边缘特征方面保持了良好的视觉效果。