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为了在嵌入式平台实现车牌的实时检测与识别,研究了基于DM642的车牌检测与识别技术。首先结合纹理检测算法和Adaboost分类器进行车牌定位,进而采用旋转差分最大类间距离法实现倾斜校正,校正后的车牌子图结合垂直投影法和聚类分析法对车牌字符进行分割,识别过程采集的是字符的Gabor滤波器特征,结合遗传算法和支持向量机优化Gabor参数作为区分不同字符的最优参数,并用SVM做最终的分类训练以得到最终的分类数据。车牌识别系统算法基于EMCV与Opencv图像处理库在DM642上进行代码移植。该系统在车牌定