【摘 要】
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用电量的精确预测是实现电能智能调配的重要环节,也是智能电网研究的关键指标。针对用电量的非线性特点,提出了以最小二乘支持向量机（LS_SVM）为核心的智能用电量预测方法。综合
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用电量的精确预测是实现电能智能调配的重要环节,也是智能电网研究的关键指标。针对用电量的非线性特点,提出了以最小二乘支持向量机（LS_SVM）为核心的智能用电量预测方法。综合历史数据及各种影响因素,引入模拟退火算法（SA）改进的人工蜂群算法（ABC）和交叉验证思想优化LS_SVM预测模型的相关参数,构造用电量预测模型,将其应用于某地区的用电量预测,并与其它优化方法的预测误差对比。
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