【摘 要】
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采用分位数回归的纵向离散系数研究方法和双站点浓度时间数据，对突发水污染事故中河渠的水质进行预测，并对比分析了分位数回归与最小二乘法回归效果。实例研究结果显示，运用分位
【机 构】
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武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室
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采用分位数回归的纵向离散系数研究方法和双站点浓度时间数据，对突发水污染事故中河渠的水质进行预测，并对比分析了分位数回归与最小二乘法回归效果。实例研究结果显示，运用分位数回归法确定河渠纵向离散系数效果好，第一站点的回归参数通过了97.5%置信水平下的假设检验，第二站点的预测值与实际值相关系数最高达到了0.928。同时，分位数回归法在解决偏态分布问题时较最小二乘法有明显优势。
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
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