论文部分内容阅读
为了对某高陡危险边坡的变形进行预测,在现场GNSS典型测点数据分析的基础上,构建了基于改进BP神经网络的边坡变形预测模型,在样本数据学习和训练的基础上,采用所构建模型对该边坡13d的变形值进行了预测,通过对比,预测值与观测值平均相对误差为11.68％,在可接受范围之内,基本可以满足该高陡危险边坡后续变形预测的需求.研究成果对该边坡的预测及稳定性评估具有重要意义.