【摘 要】
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在传统的分布式系统中,修改数据后,通过数据同步复制的方式可以使多个节点保持数据的访问一致性,同时对主节点加锁,可以保证数据的写入一致性.但数据同步的方式会造成达到访问一致性的时间长、数据写入性能低.本文提出了一种基于数据状态同步的一致性策略,能够加快同步时间,提升写入性能.通过结合Zookeeper分布式协调服务设计了一种仅同步数据信息,完成对过期数据块的注销,从而保证数据的访问一致性,同时设计了分布式锁来确保数据写入的一致性.实验表明本文方法具有较低的同步时长,且并发写入性能更强.
【机 构】
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中国科学院大学 北京 100049;中国科学院声学研究所;国家网络新媒体工程技术研究中心 北京 100190
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在传统的分布式系统中,修改数据后,通过数据同步复制的方式可以使多个节点保持数据的访问一致性,同时对主节点加锁,可以保证数据的写入一致性.但数据同步的方式会造成达到访问一致性的时间长、数据写入性能低.本文提出了一种基于数据状态同步的一致性策略,能够加快同步时间,提升写入性能.通过结合Zookeeper分布式协调服务设计了一种仅同步数据信息,完成对过期数据块的注销,从而保证数据的访问一致性,同时设计了分布式锁来确保数据写入的一致性.实验表明本文方法具有较低的同步时长,且并发写入性能更强.
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