基于河流水资源结构分解的河网调蓄能力研究

来源 :中国农村水利水电 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gongyang12
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
河网调蓄能力的计算对河流水资源的科学拦蓄、合理调配具有重要意义.以桓台县区域河网为研究对象,从河道不同水量的天然属性出发,以生态水位、除涝水位、防洪设计水位、堤顶高程为特征水位,将河流水量划分为生态水量、安全水量、风险水量、灾害水量四部分,构建了桓台县河流水资源结构分解模型;以最大限度发挥河网天然“调蓄池”功能、探究区域河网在不同情景下的调蓄能力为目标,基于河流水资源结构分解,选取槽蓄容量、可调蓄容量、单位面积槽蓄容量和单位面积可调蓄容量4个河网调蓄能力指标,分别对桓台县区域河网在生态调度、资源调度、防洪调度下的调蓄能力进行分析计算.结果表明基于河流水资源结构分解的河网调蓄能力计算方法能充分体现调蓄能力应具有的区间属性,能更好地为桓台县不同调度方案的选取和实施奠定基础.
其他文献
为提高径流时间序列预测精度,提出小波包分解(WPD)与奇异谱分解(SSA)-鼠群优化(RSO)算法-回声状态网络(ESN)相混合的径流时间序列预测方法.分别利用WPD和SSA将非平稳径流时间序列分解为若干子序列,有效降低径流时间序列的复杂性;介绍RSO算法原理,在不同维度条件下选取6个典型函数对RSO算法进行仿真测试;利用RSO算法对ESN储备池规模、稀疏度等超参数进行优化,建立WPD-RSO-ESN、SSA-RSO-ESN模型,并分别构建WPD-RSO-SVM、WPD-ESN、WPD-SVM和SSA-R