基于EMD和WD联合算法的GPS水汽时间序列的周期性振荡分析

来源 :武汉大学学报(信息科学版) | 被引量 : 10次 | 上传用户：wangdaojin

【摘要】

：

水汽在全球水文和气候变化上扮演着非常重要的角色。选取了中国台湾GPS水汽时间序列作为算例数据,分析了水汽与地理环境的对应关系,得到中国台湾地区的大气水汽分布主要受纬度,地形特征和气候条件控制的结论。利用经验模态分解(EMD)和小波分解(WD)联合算法将中国台湾GPS站水汽的长时间序列和短时间序列进行分解,探测出每个GPS站都存在周年、半周年、天、半天的周期振荡,再结合地理、气候因素分析周期振荡产生

【作者】

：

王笑蕾张勤张双成

【机构】

：

长安大学地质工程与测绘学院,陕西西安,710054

【出处】

：

武汉大学学报(信息科学版)

【发表日期】

：

2018年04期

【关键词】

：

water vapor time series empirical mode decomposition periodic oscillation wavele

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