基于粗糙集推算场景图像音质参数

来源 :兰州大学学报(自然科学版) | 被引量 : 2次 | 上传用户：lwh849453

【摘要】

：

混响时间和清晰度是评价厅堂声学特性的最重要的客观参数,可通过对实际房间测量获得.本文运用粗糙集知识约简方法,确定场景图像特征参数对不同音质参数影响的重要性,从场景图像数据中挖掘决策规则,求出推算混响时间和清晰度的最小决策算法,用该方法推算可获得混响时间及清晰度的大致范围.采用大量的实测数据对模型进行训练,实验结果证明方法的有效性,为声场音质评价以及虚拟现实技术等提供了一个崭新的思路.

【作者】

：

巩微

【机构】

：

中国传媒大学计算机学院北京100024中国传媒大学传播声学研究所

【出处】

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兰州大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2008年S1期

【关键词】

：

音质参数场景图像粗糙集混响时间清晰度 sound quality parameter scene image rough set reverberati

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