视觉定位检测中基于最大信息熵的特征优化方法

来源 :重庆理工大学学报(自然科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Green__lucky
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定位、导航与目标检测是移动机器人在执行任务时的重要组成部分。为了提高在未知环境中执行复杂任务的能力,本文结合最大信息熵概念与同步定位与地图构建(simultaneous localization and mapping, SLAM),提出一种视觉定位与检测系统。该系统以ORB-SLAM2检测算法为基础,在均匀分布的前提下,通过寻找单目视觉下具有最优先验信息的特征点,从而选择其中具有最大信息熵的前N个特征对其进行二次优化使其快速收敛,以达到高精度定位。实验结果表明:算法在TUM和KITTI数据集上的定位精度均有提升。同时为了验证算法的有效性,结合YOLO-V4目标检测进行了实物测试,在嵌入式移动设备可实现实时定位、检测等功能。实验表明:算法在多场景、多设备下均优于原始算法。
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