【摘 要】
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针对年径流丰枯特性同时取决于径流本身大小和年内时程分配的特点,利用一种基于Lévy飞行策略改进的蝙蝠算法（Lévy Bat Algorithm,LBA）搜索投影寻踪模型（Projection Pu
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针对年径流丰枯特性同时取决于径流本身大小和年内时程分配的特点,利用一种基于Lévy飞行策略改进的蝙蝠算法（Lévy Bat Algorithm,LBA）搜索投影寻踪模型（Projection Pursuit,PP）最佳投影方向a,提出LBA-PP年径流丰枯分类模型,并构建粒子群优化（Particle Swarm Optimization,PSO）算法-PP模型,与LBA-PP年径流丰枯分类模型对比,以云南省西洋站为例进行实例研究。结果表明：LBA算法寻优能力优于PSO算法,具有较高的
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