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针对瓦楞纸箱表面缺陷对纸箱质量的影响问题，建立了纸箱表面缺陷数据集，设计了基于YOLO v3算法对纸箱表面缺陷进行检测的深度神经网络模型，并使用PyQt工具设计了能够识别纸箱表面缺陷的软件，它与人工检测相比具有更高的速度、精度和稳定性，能够实现瓦楞纸箱表面缺陷特征实时检测。
瓦楞纸箱表面缺陷研究及视觉检测方法
【摘 要】
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针对瓦楞纸箱表面缺陷对纸箱质量的影响问题，建立了纸箱表面缺陷数据集，设计了基于YOLO v3算法对纸箱表面缺陷进行检测的深度神经网络模型，并使用PyQt工具设计了能够识别纸箱表面缺陷的软件，它与人工检测相比具有更高的速度、精度和稳定性，能够实现瓦楞纸箱表面缺陷特征实时检测。
【机 构】
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武汉理工大学机电工程学院
【出 处】
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数字制造科学
【发表日期】
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2023年01期
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