【摘 要】
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为了预测基坑周围地表道路的沉降,该文结合常州恒生科技园二期建设工程实例,提出了灰色GM(1,1)与神经网络模型组合构成灰色神经网格模型。基于层次分析法,选取建筑物沉降、围
【机 构】
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河海大学地球科学与工程学院; 江苏城工建设科技有限公司;
【基金项目】
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国家重点研发计划“长距离调水工程建设与安全运行集成研究及应用”的课题“大埋深隧洞岩体工程特性测试技术与综合评价方法”(课题编号:2016YFC0401801)
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为了预测基坑周围地表道路的沉降,该文结合常州恒生科技园二期建设工程实例,提出了灰色GM(1,1)与神经网络模型组合构成灰色神经网格模型。基于层次分析法,选取建筑物沉降、围护结构顶部水平位移、竖向位移、地下水位作为影响地表道路沉降的主要因素,并将其作为模型的输入因素。研究结果表明,灰色神经网络模型结合三次样条插值建立的组合预测模型,具有较高的预测精度,有利于基坑的预测、预警,有效地保障了基坑施工的安全。
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