以准核为起点的启发式属性约简

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核是属性约简中的必不可少的部分。通过对核中属性重要程度的差异进行分析,可以发现一些核属性相对于决策的重要度很小,这些属性一定程度上影响了基于约简结果构造的分类器的分类精度。通过将核中一些对决策贡献很小的属性去除,提出了准核的定义,并基于准核构造了一种新的启发式属性约简算法,利用该算法获得的约简中属性数量更少,基于这种约简构造的分类器分类精度更高,实验结果表明了算法的有效性。
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