基于频谱法与神经网络的航空起动发电机的故障检测与诊断

来源 :航空学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：adf2008

【摘要】

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应用频谱法对航空直流起动发电机发电状态进行故障检测与诊断.采用对电机的电枢纹波电流信号进行频谱分析,提取该信号在频率域特征量,将频谱特征向量作为学习样本,通过训练,

【作者】

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刘向群仇越张洪钺

【机构】

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北京航空航天大学304教研室

【出处】

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航空学报

【发表日期】

：

2004年2期

【关键词】

：

航空直流起动发电机故障检测与诊断频谱分析神经网络 Diagnosis Failure (mechanical) Inspection Neural net

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应用频谱法对航空直流起动发电机发电状态进行故障检测与诊断.采用对电机的电枢纹波电流信号进行频谱分析,提取该信号在频率域特征量,将频谱特征向量作为学习样本,通过训练,使神经网络能够反映频谱特征向量和故障类型的映射关系,从而达到故障检测与诊断的目的.电机故障实验和分析表明,与常规方法相比,频谱分析与神经网络相结合的方法进行实时检测和诊断具有简单、有效等优点.

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