论文部分内容阅读
针对非线性函数逼近问题，提出了一种新的融合策略——小波模糊网络;该网络将模糊模型引入小波网络，采用正交最小二乘法筛选小波，利用推广卡尔曼滤波算法调整网络非线性参数，避免陷入局部最优，提高学习速度，并采用最小二乘法修正权值，在不增加小波基函数的基础上提高网络的逼近精度；通过仿真，该网络的准确性和泛化能力都优于传统的小波神经网络，具有广泛的应用前景。