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针对应用尺度不变特征变换(SIFT)特征进行图像复制粘贴篡改检测时,在特征匹配过程中出现的错误匹配现象以及不能较准确的定位出篡改图像中的复制区域和粘贴区域等不足,本文结合层次聚类算法和随机抽样一致性算法,提出一种有效的特征匹配方法.并以最终得到的匹配特征点作为种子点,基于像素区域生长的思想,有效的定位出了篡改图像中的复制区域和粘贴区域.实验结果表明,所提方法在保证图像鉴别效率的同时,能够有效去除经过平移、旋转和缩放等篡改方式的图像中的特征误匹配问题,并且在实现区域定位方面取得了较好的效果.