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从数万亿条微博与博客中发现财富的“金矿”。
如果有人在网上发表了一条有关人造甜味剂的微博，没准可口可乐公司就会关注。是不是在讨论关于甜味剂的新科学发现?还是赞赏某种甜味剂的口味而排斥另一种?或者在谈论甜味剂能够有助于减肥?市场调查员通常需要投入大量资金来研究人们的偏好，这样才能评估成功的可能性，发现风险和误导信息，摘选出能得到用户正面反馈的创意。
现如今，在互联网的海量信息中隐藏着很多产品的未来发展趋势和方向。斯坦
赛努内森(stanSthanunathan)是位于亚特兰大可口可乐公司的市场战略部副经理，他表示：“依照历史经验是不能成就伟大品牌的，关键在于了解未来走势。”数千万博客、微博每天都在网上更新，那里有太多信息需要挖掘，无论是科技产品，还是新电影、饮料或是肥皂。他认为：“消费者知道他们想要什么，并用这种自由的方式表达观点。”
问题是，网上的数据太多，以至于任何人力团队都无法完全阅读和整理。“通常，你最终会发现这是不可能完成的事情。”赛努内森表示。计算机可以派上用场，但理解人类的情感比传统的搜索与分析更加复杂。毕竟情感通常以缩略或俗语的方式表达，而计算机无法翻译出它们的含义。现今，营销人员不会仅仅简单地考虑点击率和页面浏览量，他们想挖掘人们内心的秘密，在这些软概念上得到硬数据，比如“情绪”和“激情”。
位于加州山景城的新创公司Netbase表示它们可以为品牌传递这些信息，公司的首席执行官兼创始人乔纳森-史比尔(Jonathan Spier)宣称，公司的技术能够“阅读并理解语言(英语)的意义”，这意味着包括了语言。所表达的情感与一些细微差别。
可口可乐公司正在测试Netbase的平台，从2010年9月份开始用它观察受众对于新广告的反馈，并关注有关人造甜味剂的讨论。赛努内森说，可口可乐公司计划于11月在全球的分公司推行该平台。“Netbase理解语义，而非文字本身的功能”给他留下了深刻印象。
史比尔通过引用一条典型的微博解释了Netbase的工作机制：“iPhone从来没这么优秀过(The iPhone hasnever been this good)。”一些自诩能够分析用户语义的系统只会搜索关键词，比如“iPhone”、“绝不”(never)，以及“优秀”(good)。这些系统会被这条微博戏弄，由于关键词“绝不”，将语义判断为负面的。而“这样”(this)这一再普通不过的单词，不仅将语义颠倒，还增强了语气。史比尔解释说，“iPhone从来没优秀过(The iPhonehas never been good)”是负面的，而“iPhone从来没这么优秀过(TheiPhone has never been this good)”是非常正面的。
尽管Netbase的客户市场与研究产品都是新生的，但它的研发历史可以追溯到2004年。Netbase拥有8项待定的专利，其中一些来自于它们搭建的鉴别与理解英语句子模式的平台的早期工作。最近，Netbase增添了统计学习功能，它允许系统随文本量的增加而进行自我改善。
Netbase想要找到着重点还需要些时间。它的第一款产品是允许专家在特定领域内实现细粒度搜索的工具。Netbase与出版商里德爱思唯尔集团(ReedElsevier)达成了合作关系，比如说，挖掘期刊文章并将它们分类，这样可有助于多视角搜索。
新推出的消费者市场营销产品是在消费类产品巨头宝洁公司的要求下诞生的，它们的专家已经开始使用Netbase平台。在2008年末，宝洁公司市场研发部经理提出了一项要求，希望Netbase将平台调整一下以进行网上有关该品牌信息的细粒度搜索。Netbase同意了，与一家理事单位包括宝洁和可口可乐公司的消费者咨询理事会合作，将公司想要的各种数据包含其中进行细化。
史比尔表示，目前消费者市场营销成为Netbase的头号产品。在过去4个多月中，Netbase获得了50位新客户。据他介绍，Netbase现在每分钟可以处理5万条语句。
其他公司也在开发语义挖掘的工具，比如位于加州圣何塞的Viralheat公司，还有位于纽约扬克斯的Jodange公司。
帕洛阿尔托(Palo Alto)研发中心的社会认知扩展部经理埃德迟(EdChi)说，随着产品逐渐增多，如果想要使产品有吸引力，公司必须添加功能更多的软件包。迟的团队一直在研发新技术，因为商业需求需要分析，并对社交媒体的效应做出反馈，其中包括将网上评论按主题分类的工具，以及实现语义分析、反馈建议、分析公司决策的工具。
史比尔相信，将数据语义化可以满足客户的需求。他表示：“能够通过多种视角观察世界的系统才是真正需要的，其中包括商业决策的准确性。”
Netbase的平台通过自动将词素标准化提供语义，这将用于对比。史比尔举例说，很多人其实并不关心市场对新推出的LPhone 4的看法是否正面，令他们更加感兴趣的是，在与摩托罗拉Droid、HTC Evo，或三星Epic的比较中，iPhone是否还有优势。
Netbase允许用户选择词索进行比较，也自动提供了一些建议。它的度量方法不仅仅是简单的正面和负面。比如，它的语义搜索可以计算用户的情感强度。史比尔说，Netbase发现在简单的方式失效时，语义搜索有时会很有效。此外，他表示一些可靠的反馈指出语义搜索通常与某一产品的相关微博数目无关。
因为这些工具太新了，它们是否提供了品牌公司的视角需求还有待观察，但这些新创公司确信非语义挖掘方式莫属。
史比尔认为：“过去40年来，工业界将任何事物数字化。而未来40年，将关注于使这些信息语义化。”
如果有人在网上发表了一条有关人造甜味剂的微博，没准可口可乐公司就会关注。是不是在讨论关于甜味剂的新科学发现?还是赞赏某种甜味剂的口味而排斥另一种?或者在谈论甜味剂能够有助于减肥?市场调查员通常需要投入大量资金来研究人们的偏好，这样才能评估成功的可能性，发现风险和误导信息，摘选出能得到用户正面反馈的创意。
现如今，在互联网的海量信息中隐藏着很多产品的未来发展趋势和方向。斯坦
赛努内森(stanSthanunathan)是位于亚特兰大可口可乐公司的市场战略部副经理，他表示：“依照历史经验是不能成就伟大品牌的，关键在于了解未来走势。”数千万博客、微博每天都在网上更新，那里有太多信息需要挖掘，无论是科技产品，还是新电影、饮料或是肥皂。他认为：“消费者知道他们想要什么，并用这种自由的方式表达观点。”
问题是，网上的数据太多，以至于任何人力团队都无法完全阅读和整理。“通常，你最终会发现这是不可能完成的事情。”赛努内森表示。计算机可以派上用场，但理解人类的情感比传统的搜索与分析更加复杂。毕竟情感通常以缩略或俗语的方式表达，而计算机无法翻译出它们的含义。现今，营销人员不会仅仅简单地考虑点击率和页面浏览量，他们想挖掘人们内心的秘密，在这些软概念上得到硬数据，比如“情绪”和“激情”。
位于加州山景城的新创公司Netbase表示它们可以为品牌传递这些信息，公司的首席执行官兼创始人乔纳森-史比尔(Jonathan Spier)宣称，公司的技术能够“阅读并理解语言(英语)的意义”，这意味着包括了语言。所表达的情感与一些细微差别。
可口可乐公司正在测试Netbase的平台，从2010年9月份开始用它观察受众对于新广告的反馈，并关注有关人造甜味剂的讨论。赛努内森说，可口可乐公司计划于11月在全球的分公司推行该平台。“Netbase理解语义，而非文字本身的功能”给他留下了深刻印象。
史比尔通过引用一条典型的微博解释了Netbase的工作机制：“iPhone从来没这么优秀过(The iPhone hasnever been this good)。”一些自诩能够分析用户语义的系统只会搜索关键词，比如“iPhone”、“绝不”(never)，以及“优秀”(good)。这些系统会被这条微博戏弄，由于关键词“绝不”，将语义判断为负面的。而“这样”(this)这一再普通不过的单词，不仅将语义颠倒，还增强了语气。史比尔解释说，“iPhone从来没优秀过(The iPhonehas never been good)”是负面的，而“iPhone从来没这么优秀过(TheiPhone has never been this good)”是非常正面的。
尽管Netbase的客户市场与研究产品都是新生的，但它的研发历史可以追溯到2004年。Netbase拥有8项待定的专利，其中一些来自于它们搭建的鉴别与理解英语句子模式的平台的早期工作。最近，Netbase增添了统计学习功能，它允许系统随文本量的增加而进行自我改善。
Netbase想要找到着重点还需要些时间。它的第一款产品是允许专家在特定领域内实现细粒度搜索的工具。Netbase与出版商里德爱思唯尔集团(ReedElsevier)达成了合作关系，比如说，挖掘期刊文章并将它们分类，这样可有助于多视角搜索。
新推出的消费者市场营销产品是在消费类产品巨头宝洁公司的要求下诞生的，它们的专家已经开始使用Netbase平台。在2008年末，宝洁公司市场研发部经理提出了一项要求，希望Netbase将平台调整一下以进行网上有关该品牌信息的细粒度搜索。Netbase同意了，与一家理事单位包括宝洁和可口可乐公司的消费者咨询理事会合作，将公司想要的各种数据包含其中进行细化。
史比尔表示，目前消费者市场营销成为Netbase的头号产品。在过去4个多月中，Netbase获得了50位新客户。据他介绍，Netbase现在每分钟可以处理5万条语句。
其他公司也在开发语义挖掘的工具，比如位于加州圣何塞的Viralheat公司，还有位于纽约扬克斯的Jodange公司。
帕洛阿尔托(Palo Alto)研发中心的社会认知扩展部经理埃德迟(EdChi)说，随着产品逐渐增多，如果想要使产品有吸引力，公司必须添加功能更多的软件包。迟的团队一直在研发新技术，因为商业需求需要分析，并对社交媒体的效应做出反馈，其中包括将网上评论按主题分类的工具，以及实现语义分析、反馈建议、分析公司决策的工具。
史比尔相信，将数据语义化可以满足客户的需求。他表示：“能够通过多种视角观察世界的系统才是真正需要的，其中包括商业决策的准确性。”
Netbase的平台通过自动将词素标准化提供语义，这将用于对比。史比尔举例说，很多人其实并不关心市场对新推出的LPhone 4的看法是否正面，令他们更加感兴趣的是，在与摩托罗拉Droid、HTC Evo，或三星Epic的比较中，iPhone是否还有优势。
Netbase允许用户选择词索进行比较，也自动提供了一些建议。它的度量方法不仅仅是简单的正面和负面。比如，它的语义搜索可以计算用户的情感强度。史比尔说，Netbase发现在简单的方式失效时，语义搜索有时会很有效。此外，他表示一些可靠的反馈指出语义搜索通常与某一产品的相关微博数目无关。
因为这些工具太新了，它们是否提供了品牌公司的视角需求还有待观察，但这些新创公司确信非语义挖掘方式莫属。
史比尔认为：“过去40年来，工业界将任何事物数字化。而未来40年，将关注于使这些信息语义化。”