【摘 要】
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肺癌是目前世界范围内发病率和死亡率最高的恶性肿瘤,它是一种复杂的分子网络疾病。为了进一步了解肺癌致病的分子机制,我们使用加权基因共表达网络分析(WGCNA)方法,对肺癌组
【基金项目】
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国家自然科学基金(61361015),教育部第46批留学回国人员科研启动基金的支持
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肺癌是目前世界范围内发病率和死亡率最高的恶性肿瘤,它是一种复杂的分子网络疾病。为了进一步了解肺癌致病的分子机制,我们使用加权基因共表达网络分析(WGCNA)方法,对肺癌组织与其癌旁正常组织的差异表达基因进行分析,进而对差异表达基因进行模块的划分以及枢纽基因(hub gene)的识别,共得到了八个模块。通过计算每个模块特征向量基因(module eigengene)与样本特征的皮尔森相关系数,最终得到一个与肺癌高关联的模块(blue模块),发现blue模块的枢纽基因为碳酸酐酶4 (carbonic anhy
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