【摘 要】
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自然场景中由于文字背景的复杂性等原因,给文字识别工作带来了极大的困难。文中提出一种边缘检测与连通域分析相结合的算法以识别自然场景中的文字,提高文字识别的准确率与召
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60973140,61170276,61373135);江苏省产学研项目(BY2013011);江苏省科技型企业创新基金项目(BC2013027);江苏省高校自然科学研究重大项目(12KJA520003)
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自然场景中由于文字背景的复杂性等原因,给文字识别工作带来了极大的困难。文中提出一种边缘检测与连通域分析相结合的算法以识别自然场景中的文字,提高文字识别的准确率与召回率。首先采用ColorRoberts算子直接对彩色图像进行边缘检测,从而避免彩色图像转换为灰度图像过程中的信息丢失现象;然后对检测出的图像边缘进行去除长直线、去除孤立的噪声点、形态学运算的后续处理操作;最后经过连通域标记、分析,提取出文本区域。通过仿真实验,结果表明了该算法的合理性和有效性。
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