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作者简介：樊志霞（1989.11-），女，汉，河南财经政法大学，硕士研究生，研究方向：国际贸易。
摘要：本文依据上海市数据，通过对时间序列模型进行回归分析，发现外贸依存度、FDI依存度及女性就业情况对上海市粗离婚率的影响比较大，商品房销售价格与职工工资之比与离婚率的变动也具有一定的相关性。
关键词：离婚率；经济开放；外贸依存度；FDI依存度；房价因素
1.变量选取
根据对相关文献的阅读以及对现实情况的分析，本文选取了以下几个影响因素进行分析：对外开放程度变量（外贸依存度em，对外直接投资fdi依存度），失业率（失业人口所占比例fnb），女性就业情况（女性从业人员占从业人员的比例nxjy），从业人员的受教育程度（以大专以上学历人口在从业人员总人口所占比例edu），房价因素（住宅商品房的平均销售价格与职工月平均工资之比fz）。
2.平稳性检验
为了避免对不平稳的时间序列数据进行回归分析时出现“伪回归”现象，首先要对模型中的数据进行平稳性检验，本文采用了ADF单位根检验方法。为了使模型的设定更合理或为避免异方差性，对上述变量进行对数处理，分别记为LNGDP、LNEM、LNFDI、LNNXJY、LNEDU、LNUNEMPY、LNFZ。
3.基于上述分析，建立基本计量模型如下：
lndivt=β0+β1lnemt+β2lnfdit+β3lnnxjyt+β4lnedut+β5lnfnbt+β6lnfzt+υ
（模型中对各个变量都取了对数，主要是为了消除异方差的影响。）
其中，lndiv 表示离婚率的对数，lnem 表示进出口贸易依存度的对数，lnfdi 表示外资依存度的对数，lnedu 表示大专及以上学历从业者所占比例的对数，lnfnb表示上海市的失业率，lnnxjy 表示就业人口中女性占比的对数，lnfz表示住宅商品房的平均销售价格与职工月平均工资之比的对数。T表示不同的年份，μ表示随即扰动项，包含其他影响上海市离婚率却没有引入此模型的所有变量。模型中对各个变量都取了对数，主要是为了消除异方差的影响。
在这里，我们对上述对离婚率影响显著的因素中加入这个变量对lnem， lnfdi， lnnxjy， lnfnb， lnedu， lnfz这六个因素进行回归分析，回归结果如下（回归使用的数据为1985-2012年数据）：
CoefficientStd. Errort-StatisticProb.
LNEM0.1919430.1107831.7325990.1172LNFDI-0.1401450.107534-1.3032590.2248LNNXJY0.7153651.1233070.6368380.5401LNEDU0.1174120.1300720.9026680.3902LNFNB-0.3126920.216446-1.4446620.1825LNFZ-0.1369280.157427-0.869790.407C-2.4307764.463858-0.5445460.5993
R2=0.800998 R2=0.668330 DW=2.372032
上表的回归结果表明，女性就业占比lnnxjy对离婚率的影响最为显著，上海市女性就业占总就业人口的比重每增加1%，上海市的离婚率就会增加0.72%，这说明越独立的女性在婚姻不如意时就越倾向于选择离婚。再次，失业率对离婚率的影响也很显著，失业率每上升1%，离婚率就会降低0.31%。对外开放程度（lnem，lnfdi）对上海市离婚率也有一定的影响，其中外贸依存度与离婚率呈正相关关系，外贸依存度每增加1%，上海市离婚率就会增加0.19%；FDI与离婚率呈负相关，FDI每增加1%，上海市离婚率就会下降0.14。女性而房价因素对上海市离婚率的影响也和我们预期的一样成正相关关系，即住宅商品房销售价格与职工平均月工资之比每增加1%，上海市的粗离婚率就会减少0.14%。
4.结论
本章利用上海市的时间序列数据，分析了经济开放对离婚率的影响。本文选取了贸易依存度和外资依存度两个指标来表示该地区的经济开放程度，并控制了从业人员受教育水平、女性就业在就业人口中所占的比例和住宅商品房价格与职工工资之比等因素对1985年-2012年全部样本的分析结果表明，在控制了从业人员受教育水平和女性就业比等因素后，经济开放程度对离婚率的影响依然显著，另外失业率和女性就业比和从业人员的受教育程度调整对离婚率都有一定的影响。这表明，在这一阶段，上海市离婚率的变化不止是由对外开放贸易引起的，而且是中国自身的经济发展所导致的。“房价”因素对上海市离婚率也是有一定的影响的，房价升高离婚率会有所降低，但是这种效应也是不太明显。房价因素对离婚率的影响没有先前预期的那样显著，这或许是因为先前讨论的时候笔者高估了房价的影响，或是由于研究数据有限（研究“房价”因素时所用数据仅是1996-2012年的数据）不能很好的来反映它的影响程度。
无论是对外开放水平还是女性就业率、从业人员受教育程度等因素，这些因素对上海市离婚率水平的影响都和社会聚合论所做的研究结果一致，即社会开放程度越高，女性的经济地位越独立，劳动力城镇化水平越高，由传统影响因素所形成的社会聚合力就会越弱，人们的婚姻选择受到的约束越小，社会的离婚率水平也就越高。
本文的研究表明现阶段上海市离婚率的变化是经济社会活动综合作用的结果，离婚率变化的原因和社会影响是复杂的，在政策干预上不能过于简单和直接。（作者单位：河南财经政法大学）
摘要：本文依据上海市数据，通过对时间序列模型进行回归分析，发现外贸依存度、FDI依存度及女性就业情况对上海市粗离婚率的影响比较大，商品房销售价格与职工工资之比与离婚率的变动也具有一定的相关性。
关键词：离婚率；经济开放；外贸依存度；FDI依存度；房价因素
1.变量选取
根据对相关文献的阅读以及对现实情况的分析，本文选取了以下几个影响因素进行分析：对外开放程度变量（外贸依存度em，对外直接投资fdi依存度），失业率（失业人口所占比例fnb），女性就业情况（女性从业人员占从业人员的比例nxjy），从业人员的受教育程度（以大专以上学历人口在从业人员总人口所占比例edu），房价因素（住宅商品房的平均销售价格与职工月平均工资之比fz）。
2.平稳性检验
为了避免对不平稳的时间序列数据进行回归分析时出现“伪回归”现象，首先要对模型中的数据进行平稳性检验，本文采用了ADF单位根检验方法。为了使模型的设定更合理或为避免异方差性，对上述变量进行对数处理，分别记为LNGDP、LNEM、LNFDI、LNNXJY、LNEDU、LNUNEMPY、LNFZ。
3.基于上述分析，建立基本计量模型如下：
lndivt=β0+β1lnemt+β2lnfdit+β3lnnxjyt+β4lnedut+β5lnfnbt+β6lnfzt+υ
（模型中对各个变量都取了对数，主要是为了消除异方差的影响。）
其中，lndiv 表示离婚率的对数，lnem 表示进出口贸易依存度的对数，lnfdi 表示外资依存度的对数，lnedu 表示大专及以上学历从业者所占比例的对数，lnfnb表示上海市的失业率，lnnxjy 表示就业人口中女性占比的对数，lnfz表示住宅商品房的平均销售价格与职工月平均工资之比的对数。T表示不同的年份，μ表示随即扰动项，包含其他影响上海市离婚率却没有引入此模型的所有变量。模型中对各个变量都取了对数，主要是为了消除异方差的影响。
在这里，我们对上述对离婚率影响显著的因素中加入这个变量对lnem， lnfdi， lnnxjy， lnfnb， lnedu， lnfz这六个因素进行回归分析，回归结果如下（回归使用的数据为1985-2012年数据）：
CoefficientStd. Errort-StatisticProb.
LNEM0.1919430.1107831.7325990.1172LNFDI-0.1401450.107534-1.3032590.2248LNNXJY0.7153651.1233070.6368380.5401LNEDU0.1174120.1300720.9026680.3902LNFNB-0.3126920.216446-1.4446620.1825LNFZ-0.1369280.157427-0.869790.407C-2.4307764.463858-0.5445460.5993
R2=0.800998 R2=0.668330 DW=2.372032
上表的回归结果表明，女性就业占比lnnxjy对离婚率的影响最为显著，上海市女性就业占总就业人口的比重每增加1%，上海市的离婚率就会增加0.72%，这说明越独立的女性在婚姻不如意时就越倾向于选择离婚。再次，失业率对离婚率的影响也很显著，失业率每上升1%，离婚率就会降低0.31%。对外开放程度（lnem，lnfdi）对上海市离婚率也有一定的影响，其中外贸依存度与离婚率呈正相关关系，外贸依存度每增加1%，上海市离婚率就会增加0.19%；FDI与离婚率呈负相关，FDI每增加1%，上海市离婚率就会下降0.14。女性而房价因素对上海市离婚率的影响也和我们预期的一样成正相关关系，即住宅商品房销售价格与职工平均月工资之比每增加1%，上海市的粗离婚率就会减少0.14%。
4.结论
本章利用上海市的时间序列数据，分析了经济开放对离婚率的影响。本文选取了贸易依存度和外资依存度两个指标来表示该地区的经济开放程度，并控制了从业人员受教育水平、女性就业在就业人口中所占的比例和住宅商品房价格与职工工资之比等因素对1985年-2012年全部样本的分析结果表明，在控制了从业人员受教育水平和女性就业比等因素后，经济开放程度对离婚率的影响依然显著，另外失业率和女性就业比和从业人员的受教育程度调整对离婚率都有一定的影响。这表明，在这一阶段，上海市离婚率的变化不止是由对外开放贸易引起的，而且是中国自身的经济发展所导致的。“房价”因素对上海市离婚率也是有一定的影响的，房价升高离婚率会有所降低，但是这种效应也是不太明显。房价因素对离婚率的影响没有先前预期的那样显著，这或许是因为先前讨论的时候笔者高估了房价的影响，或是由于研究数据有限（研究“房价”因素时所用数据仅是1996-2012年的数据）不能很好的来反映它的影响程度。
无论是对外开放水平还是女性就业率、从业人员受教育程度等因素，这些因素对上海市离婚率水平的影响都和社会聚合论所做的研究结果一致，即社会开放程度越高，女性的经济地位越独立，劳动力城镇化水平越高，由传统影响因素所形成的社会聚合力就会越弱，人们的婚姻选择受到的约束越小，社会的离婚率水平也就越高。
本文的研究表明现阶段上海市离婚率的变化是经济社会活动综合作用的结果，离婚率变化的原因和社会影响是复杂的，在政策干预上不能过于简单和直接。（作者单位：河南财经政法大学）