【摘 要】
：
基于密度泛函理论系统地研究了以氮配位的双金属掺杂石墨烯(M1M2N6-Gr,M1、M2=Fe、Co、Ni、Cu)的析氧反应性能,发现析氧反应活性与OH*的吸附强度相关,且弱OH*吸附强度利于反应的进行.其中,CuCuN6-Gr表现出最好的析氧反应活性,其反应的理论过电势仅为0.44 V,与RuO2的电化学析氧活性相当.
【机 构】
：
韶关学院化学与土木工程学院,广东韶关 512005;中山大学化学学院,广东广州 510275
论文部分内容阅读
基于密度泛函理论系统地研究了以氮配位的双金属掺杂石墨烯(M1M2N6-Gr,M1、M2=Fe、Co、Ni、Cu)的析氧反应性能,发现析氧反应活性与OH*的吸附强度相关,且弱OH*吸附强度利于反应的进行.其中,CuCuN6-Gr表现出最好的析氧反应活性,其反应的理论过电势仅为0.44 V,与RuO2的电化学析氧活性相当.
其他文献
1589-1595年间,利玛窦移居韶州并建立了中式教堂和居所,然而历经四百多年的沧桑巨变,其教堂和居所早已被毁坏且位置难以确定.根据近几年发掘的历史资料,再次考证利玛窦在韶州的居所遗址和教堂建筑风格,回应和澄清一些不同的观点.
1957年，时年35岁的杨振宁因提出弱相互作用中宇称不守恒定律与李政道一起获诺贝尔奖。他提出的杨-米尔斯规范场理论是20世纪物理学的突破性成果之一。 诚如同为诺奖得主的丁肇中对这位跨世纪科学大家的评价：中国人在国际科学坛上有建立不朽之功绩者，乃自杨振宁始。不仅如此，杨振宁还为中国学术与世界接轨、中国科学人才的培养和学科建设、中美沟通交流作出了重大贡献。天才科学家 1922年，杨振宁出生于安徽合
第一章上帝开了那扇窗（下） 第二天，方大为一睁眼就感觉到头疼欲裂，一看床头的闹钟已经指向八点。 匆匆洗个澡，开着自己的老爷车去了报社。 刚一进报社大门，就看到周昱满面笑容地迎了过来，左手手里提着一个饭盒，右手一杯豆浆。“师父，我给你买了包子和豆浆，你又没吃早饭吧？” 方大为一边应着，一边朝办公区走去。心中不由得疑云顿生，自从周昱和吴铭轩进了酒店后，周昱对自己的态度就一直不温不火，难道今天有
对于游客来说，北京是故宫、长城、天安门……对于真正生活在这里的人来说，北京却是另一副模样。林特特选择用“立水桥北”这个意象来描写心中真实的北京，是因为立水桥北是很多北漂梦的发源地，也因为她自己就住在立水桥北，“许多来北京的年轻人都会选择在五环外，立水桥以北的天通苑或回龙观租房、买房，作为在这个城市的第一站。” 《立水桥北》是一部中篇小说集，共收录五个故事，但其中的《立水桥北》显然是作者最看重的，
随着三网融合时代的到来，影视产品在新媒体中的价值越来越大，加之国家对盗版的打击力度加大，影视市场趋于正版化，数字版权的竞争也日渐激烈。如何能在这样血肉横飞的市场环境中杀出一条血路，将成为版权运营商们如今最为重视的问题。今天，我们对话行业领跑者华视网聚的副总裁林鉴，共同探讨新媒体版权运营商如何发展成为全媒体产业发行集群。 品牌传播|华视网聚创立时的初衷是什么？经过近几年不断的成长，现在发展目标与经
针对数控车床试切法对刀存在问题,设计了一种基于激光为基准的定点法对刀装置.按常规方式对基准刀完成系统坐标设定后,通过激光、基准刀与投影板构造一个对刀的基准点,利用该基准点,非基准刀对刀时可以省去繁琐的试切工件过程.通过对刀精度及对刀效率的实验测定,表明采用该装置对刀精度低于试切法对刀精度,但有较高的对刀效率,可以减少对刀过程中导致的撞刀事故,具有一定的实际应用价值.
各辞书、教材对杜甫《春望》一诗“浑欲不胜簪”中“浑”字的释义高度一致,均释作“简直”.以历代文献语料为参考,对“浑”字词义演变作系统梳理后,认为以“简直”训“浑”欠妥,“浑”当为“完全、全然”义.
甲骨文()、金文(),应从徐中舒说释“赐”,是个会意字,后来简化为“易”.“易”后来引申出交换、改变、替代、移等义.由于引申之义孳乳浸多,并为其所专,为了达到明确词义之目的,人们给“易”增加“金”或“贝”旁,分化出“锡”和“赐”,用它们专门表示“赐予”“赏赐”之义.用于“赏赐”之义的“锡”字,其造字方法跟“赐”是相同的.传世文献中把用为“赐”的“锡”,读为“银铅之间”之“锡”是错误的.
针对传统混凝剂除磷效果差的问题,以盐酸和硅酸钠为主要原材料,制备一种复合聚硅酸铝锌混凝剂.结合正交试验,得到复合聚硅酸铝锌的最佳制备工艺为:硅酸活化时间:2 h,n(Al+Zn)/n(Si)=1:1;n(Al)/n(Zn)=2:1;利用响应曲面法对复合聚硅酸铝锌的最佳除磷工艺进行优化,得到除磷最佳条件为:pH=6,反应时间25 min,沉淀时间30 min,此时复合聚硅酸铝锌混凝剂除磷率高达9.2％,高于常用的混凝剂,表明制备的复合聚硅酸铝锌混凝剂可行.
人脸检测是从给定的图像或视频中准确定位人脸的位置和尺度大小,是人工智能领域重点研究内容之一.针对当前人脸检中人脸尺度多样性问题,特别是小尺寸人脸检测困难问题,提出了一种基于全卷积神经网络的人脸检测模型,并设计了多尺度特征学习网络结构用于细粒度特征的学习,从而提升小尺度人脸检测的准确率.实验结果表明该算法有较高的检测准确率,在FDDB测试集中的检测准确率达到96.6%,在大大提升了人脸检测效率的同时