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针对基本粒子群算法（particleswarmoptimization，PSO）易局部收敛的缺陷，设计了一种根据种群多样性测度动态调整惯性权重的改进粒子群算法，通过仿真测试函数与基本粒子群算法、自适应粒子群算法（adaptiveparticleswarmoptimization，APSO）、带收缩因子的粒子群算法（contrac—tiveparticleswarmoptimization，CPSO）进行比较，改进的PSO算法在提高算法的综合搜索能力方面具有优越性。将改进的PSO算法运用到作战飞行器航迹规划