【摘 要】
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稻米中的重金属汞是风险评估的热点。考虑其污染检测数据呈右偏分布的特殊性,在暴露评估中,适宜的采样量是评估高效准确的保证。本研究用Weibull分布拟合稻米中汞的检测数据,
【机 构】
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扬州大学农学院生物统计与试验设计教研室,中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所
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稻米中的重金属汞是风险评估的热点。考虑其污染检测数据呈右偏分布的特殊性,在暴露评估中,适宜的采样量是评估高效准确的保证。本研究用Weibull分布拟合稻米中汞的检测数据,就评估关注的高百分位数估计与采样量的关系进行模拟研究。结果表明：峰右侧的百分位数越高,准确估计其所需的采样量就越大。且估计值随采样量的加大趋近理论值,精度也随之增大。采样量达到400、70 0和150 0时,即可保证相应的P95、P97.5和P99估计值的准确度与精确度。但1500的采样量仅能保证对P99.9估计值的准确度,无法满足精度要
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