【摘 要】
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针对小电流接地系统,现有故障选线方法的精度不高,为此提出基于粒子群优化向量机（PSO-SVM）的选线方案。在搭建小电流接地系统仿真模型的基础上,采用Matlab进行PSO优化算法仿真
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针对小电流接地系统,现有故障选线方法的精度不高,为此提出基于粒子群优化向量机（PSO-SVM）的选线方案。在搭建小电流接地系统仿真模型的基础上,采用Matlab进行PSO优化算法仿真实验,根据不同的接地情况获得故障时各线路零序电流,利用小波包变换（WPT）与傅里叶变换（FFT）从零序电流中提取暂态分量、谐波分量、五次谐波分量作为PSO-SVM输入特征进行训练,用训练好的SVM对测试样本行检测,得到选线结果。仿真结果表明,该方法使学习训练速度加快、自适应能力增强、选线精度提高进,且其不受接地电阻、故障距离等
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