【摘 要】
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提出一种基于矩阵相似度的核函数参数选优方法,首先给出一种具有较好分类能力的核函数矩阵。然后,利用矩阵间的相似度量关系,在一定范围内寻找能近似此矩阵的核函数参数值。
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提出一种基于矩阵相似度的核函数参数选优方法,首先给出一种具有较好分类能力的核函数矩阵。然后,利用矩阵间的相似度量关系,在一定范围内寻找能近似此矩阵的核函数参数值。将该方法应用于直升机齿轮箱齿轮故障特征提取中,结果显示经过核函数参数选优的KPCA取得了较好的识别效果。
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