【摘 要】
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基因表达式编程（Genetic Expression Programming,简称GEP）是模拟生物遗传进化过程的一种新型优化方法,其结合遗传算法（GA）和遗传编程（GP）各自的优点,使编码更为方便、简单。为了进
【机 构】
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长安大学地质工程与测绘学院,长安大学西部矿产资源与地质工程教育部重点实验室,西安科技大学地质与环境学院
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基因表达式编程（Genetic Expression Programming,简称GEP）是模拟生物遗传进化过程的一种新型优化方法,其结合遗传算法（GA）和遗传编程（GP）各自的优点,使编码更为方便、简单。为了进一步改善GEP方法的局部搜索能力和克服“早熟”现象,将局部搜索能力很强的单纯形法和回溯机制引入GEP中,提出了混合GEP方法。以安全系数为目标函数,将混合GEP法和不平衡推力法结合,提出确定非圆弧临界滑动面的新方法。2个经典算例的计算结果表明：该新方法可以准确地搜索到边坡非圆临界滑动面及相应的安全
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