蚁群算法中参数优化及其仿真研究

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研究蚁群算法的参数优化问题,提高算法计算速度。针对基本蚁群算法中参数选择不合理,导致搜索时间长,搜索速度慢等问题。为了提高算法搜索效率,提出了蚁群算法中参数优化规则。改进了基本蚁群算法中参数α、β、ρ、m和Q的选取原则,通过改进,使蚁群的搜索有效地避免陷入局部最优,加快了算法的速度,提高了蚁群的搜索效率。仿真结果验证了新的参数组合能有效地改善蚁群算法的性能,是切实可行的,有利于蚁群算法的应用和推广。
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